在6月11日举行的“SNEC PV+第十七届(2024)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会”开幕式上，协鑫集团董事长朱共山在演讲中提到，OpenAI将催生巨大的能源需求，到2030年算力大概将消耗全球五分之一的电力。
他认为，新型电力系统建设要形成电网互济、源网荷储平衡发展、光储氢醇氨、光储充换算检云一体化的耦合新路径，通过硅基光伏搭配锂基储能，替代传统UPS+柴油发电机，实现数据中心、算力中心绿色化。
随着全球AI领域的快速发展，储能将成为支持AI技术未来发展的关键因素。
此前，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍这一词条冲上热搜。据《纽约客》杂志报道，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力。与之相比，每一个美国家庭的平均用电量只有29度，相当于1.7万个家庭的用电量。
英伟达创始人黄仁勋曾在公开演讲中提到，AI的未来发展与光伏和储能紧密相连。他强调，我们不应仅仅关注计算力的提升，而是需要更全面地考虑能源消耗问题。
OpenAI的创始人山姆·奥特曼也曾提出类似看法。从这一角度来看，光伏和储能技术的发展对于实现AI技术的可持续发展至关重要。
马斯克则更加明确地对外表达过，缺芯之后是缺电，“明年电力将无法满足所有芯片需求。”
如果现在谷歌的每次搜索都融合人工智能技术，那么每年将消耗约290亿度电。这比肯尼亚、危地马拉和克罗地亚等国一年的用电量还要多。
AI的高耗能已是一件不争的事实，数据中心、超级算力中心都堪称“吞电怪兽”。而美国的电力基础设施长时间陈旧，欧洲虽在新能源方面有所投入，但杯水车薪。
目前AI还处于用户初级尝鲜阶段，大规模的落地应用还未全面铺开，如果生成式AI被大规模使用，用电量必将大幅攀升。
